Roadmap de aprendizaje
Paso 1: Python básico. Paso 2: SQL. Paso 3: Pandas y visualización. Paso 4: Estadística. Paso 5: Machine learning básico. Paso 6: Proyectos reales.
Recursos gratuitos
- Khan Academy — estadística y matemáticas
- DataCamp — cursos introductorios gratis
- Kaggle — datasets y competiciones
- Google Colab — notebooks Python gratis en la nube
Construye tu portfolio
Analiza datasets públicos (Kaggle, datos.gob.es). Crea visualizaciones. Publica en GitHub y Medium. Los proyectos reales importan más que los certificados.
Ciencia de datos se aprende haciendo. Los recursos gratuitos son suficientes para llegar a nivel junior. La clave es la práctica constante y los proyectos reales.
